Praktikum im Team Advanced Automation/Physical AI ab Juni 2026

Über diese Stellenanzeige

Aufgaben

ÜBER UNS Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Neue und innovative Methoden, Konzepte und Technologien ermöglichen einen technologischen Transformationsprozess hin zu einer effizienten und flexiblen Produktion. Um diesen Weg vorzubereiten, arbeitet das Team „Advanced Automation/Physical AI“ im Technologiemanagement bei Daimler Trucks aktuell an Lösungen zur Nutzung von AI im Produktionsumfeld. Hierfür entwickeln und implementieren wir Computer-Vision Lösungen für die Qualitätsabsicherung in unseren Werken. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Arbeit an Konzepten für die Nutzung mobiler und humanoider Roboter in Produktion und Logistik. Die Entwicklung dieser Systeme findet im Wesentlichen in Zusammenarbeit mit Start-ups sowie Partnern aus Forschung und Industrie in der Forschungsfabrik ARENA2036 statt.

DAS ERWARTET DICH

• Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen für industrielle Anwendungen (z. B. Qualitätskontrolle, Anomalieerkennung)
• Aufbau und Optimierung von Computer Vision Pipelines
• Datenaufbereitung, Labeling und Erstellung von Trainingsdatensätzen
• Planung und Durchführung von Versuchen mit (humanoiden) Robotern und ML-Modellen in der Forschungsfabrik ARENA2036
• Mitwirkung im Technologie- und Startup Screening für KI-basierte Lösungen
• Aufbau von Roboter-Demonstrationsanwendungen (z. B. Universal Robots, FANUC)
• Dokumentation und Visualisierung von Versuchsergebnissen

WIR BIETEN DIR

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Qualifikationen

• Studium Informatik, Maschinelles Lernen, Robotik oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Grundkenntnisse in Computer Vision
• Erfahrung mit ROS und Roboterprogrammierung (z. B. UR, FANUC) von Vorteil
• Erfahrung mit Linux und Git
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Eigenständige und analytische Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit, Technisches Verständnis, Schnelle Auffassungsgabe

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com

Ort der Arbeitsstätte