Werkstudententätigkeit im Bereich KI-Anwendung zur Emissionsabsicherung im schweren Nutzfahrzeug ab Juni 2026

Über diese Stellenanzeige

Aufgaben

ÜBER UNS
Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US Wir führen Real Drive Emission (RDE) Messungen als Vorbereitung für Zertifizierungsmessungen an schweren Nutzfahrzeugen durch. Unser Ziel besteht darin, bereits während der Entwicklung alle kritischen Einsatzfälle zu beleuchten. Die setzen wir mit Fahrzeugen, Simulationstools und perspektivisch mit „Machine Learning“-Tools um.

DAS ERWARTET DICH

• Anwendung des bestehenden Vorhersagemodells auf Zeitreihendaten aus Databricks
• Entwicklung einer innovativen Methodik zur Generierung und Aggregation kritischer Emissionsszenarien auf einer virtuellen Karte
• Auswahl und Einsatz geeigneter Visualisierungsverfahren
• Bewertung der Methodik hinsichtlich Praxistauglichkeit und Nutzen für die Euro-7-Messroutenplanung
• Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse
• Verarbeitung und effiziente Auswahl relevanter Streckenkombinationen
• Aggregation und verständliche Darstellung der Vorhersagedaten
• Technische Schnittstellen und Datenmanagement

WIR BIETEN DIR

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen (insbesondere Python)
• Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise PyTorch und CNN
• Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse und Datenvisualisierung
• Erfahrung mit cloudbasierten Datensätzen, vorzugsweise Databricks
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Interesse an emissions- und mobilitätsbezogenen Fragestellungen

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com

Ort der Arbeitsstätte